Data Scientist - (Empresa final)

Madrid (Híbrido) 04/12/2023

Descripción de la oferta de empleo

Perfil buscado (Hombre/Mujer)

El/la Data Scientist se unirá a la Dirección de Oficina estratégica y ayudará a la organización a la explotación de datos a través de técnicas y programas de análisis sofisticados.

Responsabilidades:
• Descubrir insights a partir de una gran cantidad de datos (Estructurados y no estructurados) para satisfacer las necesidades y objetivos del negocio, emplear sofisticados programas de análisis, machine learning y métodos estadísticos para preparar datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos, ayudar a impulsar la toma de decisiones y presentar la información utilizando técnicas avanzadas de visualización de datos.
• Entendimiento de contexto funcional de los proyectos
• Desarrollar modelos matemáticos y estadísticos (forecast basados en datos históricos y actuales)
• Preparación de los datos (Data Wrangling) y definición de los modelos base
• Crear documentación de código y datos de entrenamiento del algoritmo
• Realizar análisis exploratorio de datos
• Desarrollar soluciones con técnicas de analítica avanzada (aplicación de modelos de ML para analítica predictiva)

• Compañía especializada en Medioambiente|Data Scientist

El/la Data Scientist aportará:

Formación Reglada Necesaria:

* Licenciatura o superior en Ingeniería, Informática, Estadística, Física o Matemáticas

* Valorable inglés nivel avanzado.

Experiencia mínima

* Experiencia en una posición similar de al menos 4 años.
* Experiencia en la resolución de problemas de negocio complejos utilizando data science, técnicas estadísticas y machine learning para construir soluciones predictivas y prescriptivas

* Manipular datos de gran volumen y alta dimensionalidad para resaltar patrones, relaciones, anomalías y tendencias

* Obtener conocimientos significativos de grandes conjuntos de datos, definir métricas clave para el seguimiento del rendimiento y desarrollar soluciones prácticas para abordar los problemas empresariales.

* Dominio de las herramientas de análisis/programación

* Experiencia en herramientas de visualización

* Buenas habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de adaptar el estilo de comunicación según interlocutor.

Compañía especializada en Medioambiente

• Formato de trabajo híbrido con posibilidad de teletrabajo varios días a la semana.
• Flexibilidad horaria y las tardes de los viernes libres.
• Jornada intensiva en verano
• Formación continua.
• Retribución competitiva

Otros detalles de la oferta

Big Data Inteligencia Artificial/Machine Learning

CVs inscritos en el proceso: 57

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