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Madrid (Híbrido) 01/02/2024

Descripción de la oferta de empleo

Perfil buscado (Hombre/Mujer)

• Crear, mantener y mejorar modelos de datos - PowerBI
• ETLs data flows
• Colaborar con el resto del equipo en el reporting y análisis de datos
• Colaborar con stakeholders y detectar oportunidades de negocio a través de los datos

• Empresa internacional|Empresa final
• Inglés ALTO imprescindible, la comunicación con el responsable de equipo será 100% en inglés.
• Al menos 2 años de experiencia trabajando como ingeniero/a de datos con ETLs
• STACK deseado: SQL, noSQL, ETL tools, PowerBI o similares, Azure, AWS.

• Empresa final e internacional, con presencia en +50 países
• Tamaño: +9.000 empleados
• Sector: salud
• Ubicación: oficinas de España en Madrid, Alcobendas
• Reportarás directamente al director de DATA.
• Tienen gran previsión de crecimiento, así que es muy buen momento para incorporarse al equipo porque la idea es poder ampliarlo y que tú puedas formar parte de ese crecimiento.

• Contrato indefinido
• Entorno internacional
• Modalidad híbrida de 3 días presenciales y 2 en casa. No obstante, hay flexibilidad, podríamos optar a remoto 100% si esta modalidad fuese incompatible contigo. Ahora bien, tienen clara preferencia por personas abiertas a trabajar en equipo de forma presencial. No es criterio de exclusión, pero sí algo que valorarán positivamente durante el proceso.
• ¿Salario? Están abiertos a personas desde 2 años de experiencia a 5 años, por lo que la banda varía y se valorará previamente conmigo antes de iniciar proceso. La banda estimada abarca desde los 35.000 hasta los 55.000€.
• Seguro médico y seguro de vida
• Tickets restaurante
• Ayuda para el transporte público

Otros detalles de la oferta

Nivel Profesional: Empleado

CVs inscritos en el proceso: 28

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Datos principales de la oferta
  • Madrid (Híbrido)
    Ubicación
  • Big Data
    Funciones
  • Jornada completa
    Jornada
  • 2 años
    Experiencia
  • Indefinido
    Tipo contrato
  • 33.000 € - 48.000 € Bruto/año
    Salario
  • PowerBI ETL SQL

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