Team Leader Data Engineer Azure

NPR Spain + Seguir empresa
100% En remoto 13/02/2025

Descripción de la oferta de empleo

Desde NPR Spain estamos en constante búsqueda de talento para completar nuestro equipo.

Actualmente, buscamos un Team Leader para trabajar en un equipo de Ingeniero de Datos para colaborar en proyectos innovadores dentro de un entorno dinámico y colaborativo.

🔍¿QUÉ BUSCAMOS?
Un profesional con experiencia en ingeniería de datos y un sólido conocimiento en tecnologías de la nube, especialmente en Azure y Databricks, que quiera contribuir al desarrollo de soluciones escalables y eficientes.

💻 REQUISITOS TÉCNICOS:
• Amplia experiencia en Azure y Databricks.
• Dominio de Python y PySpark para el diseño y optimización de flujos de datos.
• Experiencia en la implementación y gestión de Delta Live Tables.
• Conocimiento y aplicación práctica de estrategias Lakehouse Federation.
• Habilidad para diseñar arquitecturas de datos eficientes y escalables en entornos cloud.

🚀 Valoraremos positivamente
• Certificaciones en Azure o Databricks.
• Conocimientos en otras herramientas y tecnologías de Big Data.

🏢 ¿QUÉ OFRECEMOS?
• Contrato indefinido.
• Salario competitivo, acorde a la experiencia y habilidades del candidato.
• Modalidad 100% remota, desde cualquier punto de España.
• Entorno de trabajo dinámico, con oportunidades de aprendizaje y crecimiento profesional.

Si crees que encajas en este perfil y quieres formar parte de un equipo innovador, ¡te estamos esperando!

Otros detalles de la oferta

Imprescindible Residir: España

Idiomas: Inglés (Medio)

Formación Mínima: Ingeniero Superior

Nivel Profesional: Especialista

Número de puestos: 3

CVs inscritos en el proceso: 7

Nunca debes compartir tus datos bancarios ni fotos de tus documentos al solicitar un empleo. Si tienes alguna duda sobre un proceso de selección contacta con nosotros
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Datos principales de la oferta
  • 100% En remoto
  • España
    Imprescindible Residir
  • Big Data
    Funciones
  • Jornada completa
    Jornada
  • Más de 5 años
    Experiencia
  • Indefinido
    Tipo contrato
  • Azure Databricks Python PySpark

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