Perfil buscado (Hombre/Mujer)
El/La Responsable de la práctica de Inteligencia Artificial / Inteligencia Aplicada, basado en Madrid, tendrá las siguientes:
Funciones
* Dirección técnica de la Práctica de AI, coordinación y gestión de recursos, y people management
* Gestión de la Operación de los diferentes proyectos para clientes corporativos: gestión de la capacidad, folders de proyectos y knowledge management
* Consultoría tecnológica y desarrollo de negocio y oportunidades, incluyendo "assessments" y diseño de Casos de Uso (Customer Intelligence, Mantenimiento Predictivo, Detección de Fraude, Optimización de Procesos...)
* Conceptualización, planificación y gestión de proyectos en las disciplinas técnicas anteriores
* Diseño, construcción y despliegue de Modelos en los dominios de AIA/ML, Big Data / IoT
* Implementación, automatización y escalado de soluciones en entornos Cloud
• Una de las primeras compañías en utilizar IA con producto propio|Responsable de la práctica de IA
El/La Responsable de la práctica de Inteligencia Artificial / Inteligencia Aplicada, basado en Madrid, cumplirá los siguientes requerimientos:
Formación
Titulación Superior en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o similar
Disciplinas y conocimiento requerido
* Transformación digital: casos de uso y modelos de negocio digital
* Planificación, dirección y gestión de proyectos
* Data Mining y Analítica de Datos
* Inteligencia Artificial, Modelos de Machine Learning y Deep Learning
* Servicios y arquitecturas Cloud
* Arquitectura, Integración de Datos y Visualización de Datos
* Arquitectura de Software y Desarrollo de Proyectos Agile
Experiencia
* Más de 10 años de experiencia dentro del Sector de Servicios de Consultoría e IT, habiendo desarrollado como mínimo 6 de ellos como Data Scientist Senior, Data Analyst y/o Analytics Consultant, y utilizado como mínimo las siguientes tecnologías:
- Pandas, Scikit-learn, Matplotlib...
- Exploración y limpieza de datos
- Creación y evaluación de modelos de Machine Learning
- Desarrollo en entornos Cloud como Azure, AWS y/o GCP
- Desarrollo Agile / DevOps incluyendo despliegue de software en entornos de producción
- Repositorios Git y otras herramientas colaborativas de desarrollo de software
Otros requisitos valorables
* Dominio de lenguajes de programación (R, Scala, Java, Go, Spark)
* Conocimiento Herramientas de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow o Keras)
* Experiencia diseñando algoritmos de visión artificial o NLP
* Experiencia en diseño o utilización de pipelines CI/CD (Jenkins, Azure DevOps...)
* Diseño y Manipulación de bases de datos relacionales y no relacionales
* Conocimiento de herramientas de Containers como Docker y Kubernetes
Habilidades personales
* Dotes de liderazgo y coordinación de equipos
* Habilidades avanzadas de consultoría, design thinking, empatía, comprensión y vinculación
* Capacidad alta de conceptualización y diseño de soluciones IT
* Dominio del idioma inglés, nivel alto hablado y escrito
* Excelente comunicación oral y escrita
* Pasión por el mundo de los datos, la tecnología y la Inteligencia Artificial
Una de las primeras compañías en utilizar modelos de Machine Learning, analítica predictiva e inteligencia artificial, teniendo producto propio.
• Medidas de conciliación: horario flexible, teletrabajo, jornada intensiva (los viernes y en verano durante los meses de julio y agosto).
• Modalidad híbrida: Teletrabajo 3 días a la semana
CVs inscritos en el proceso: 35
Regístrate como candidato en Tecnoempleo.com y vincula tu CV a las ofertas de empleo.
Crea tu cuenta gratis