Procesamiento de Señales

Descripción de la oferta de empleo

Formará parte del equipo de Procesamiento de Señales Temporales y Analítica de Datos, junto con expertos y expertas que trabajarán en el desarrollo de aplicaciones, a partir de los datos obtenidos en diferentes entornos (ferroviario, salud estructural, carretera, etc.), mediante un Sensor Acústico Distribuido (DAS).

¿Qué buscamos?
Máster o Licenciatura con 1 año de experiencia en: Ingeniería de telecomunicaciones o cualquier ingeniería relacionada con análisis de señales temporales, Matemáticas o Ciencias Físicas, Ciencias de Datos y/o similares

Funciones del puesto de trabajo:
- Desarrollo de algoritmia para identificación de patrones de eventos anómalos detectados por sensores.
- Buena programación en lenguaje Python. Se valorará muy positivamente experiencia con GPU.
- Entendimiento de mediciones y asociación con los casos reales.
- Conocimiento de técnicas de automatización de procesos.
- Participación en equipo de trabajo de procesado de señales.

Perfil:
- Al menos 1 años de experiencia en Procesamiento de datos y señales temporales y desarrollo de algoritmos.
- Dominio de lenguaje Python y conocimiento de librerías esenciales para análisis de datos, al menos: Numpy, Matplotlib, Scipy, OpenCV, Scikit y TensorFlow.
- Trabajo en equipo y grandes dotes comunicativas.
- Deseable: Nivel inglés (B2 o C1)

¿Qué ofrecemos?
- Incorporación a empresa en constante evolución
- Potencial de crecimiento profesional en la empresa con base en objetivos
- Salario competitivo
- Horarios de trabajo flexibles y jornadas laborales con salida a las 15:00 de la tarde.
- Tecnología punta y proyectos innovadores y desafiantes
- Formación continua y desarrollo profesional
- Buen ambiente de trabajo
- Posibilidad de trabajar en un proyecto internacional
- Condiciones negociables según valía

Otros detalles de la oferta

• Navarra - España
• Ingenieros/Industria
  Funciones
• Jornada completa
  Jornada
• 1 año
  Experiencia
• Indefinido
  Tipo contrato
• Python Numpy Matplotlib Scipy