Platform Engineer

Descripción de la oferta de empleo

En serem estamos comprometidos con diversos proyectos y queremos contar con los mejores profesionales del sector.

Nos encontramos en la búsqueda de un/una Platform Engineer para incorporación directa en una importante consultora internacional con modalidad híbrida en Barcelona (2 días por semana a oficina) o 100% remoto con presencialidad 1 vez al mes en oficina en Barcelona.

Requisitos:
- B2/C1 de inglés.
- Experiencia significativa con entornos de nube AWS es esencial. Conocimiento de SageMaker, Athena, S3, EC2, RDS, Glue, Lambda, Step Functions, EKS y ECS también es esencial.
- Experiecia en DevOps, utilizando Docker y Git.
- Experiencia con tecnología de infraestructura como código, como Ansible, Terraform y CloudFormation.
- Fuertes habilidades de codificación en software, con dominio de Python, aunque se reconocerá habilidad excepcional en cualquier lenguaje.
- Experiencia con contenedores y arquitecturas de microservicios, por ejemplo, Kubernetes, Docker y enfoques sin servidor.
- Experiencia construyendo tuberías de procesamiento de datos a gran escala, por ejemplo, Hadoop/Spark y SQL o Uso de herramientas de modelado de Ciencia de Datos, como R, Python y Notebooks de Ciencia de Datos (por ejemplo, Jupyter).

Requisitos deseables:
- Experiencia en múltiples nubes (AWS/Azure/GCP).
- Conocimiento demostrable de la construcción de entornos MLOps con un estándar de producción.
- Experiencia en mentorizar, entrenar y apoyar a colegas y clientes menos experimentados.
- Experiencia con los principios y prácticas ágiles SAFe.
- Experiencia gestionando una plataforma y servicio empresarial, manejando nuevas demandas de clientes y solicitudes de características.
- Experiencia con Integración Continua y la construcción de canalizaciones de entrega continua, como CodePipeline, CodeBuild y CodeDeploy.
- Experiencia GxP.
- Excelentes habilidades de comunicación, análisis y resolución de problemas.

Funciones:
- Desarrollar y mantener la infraestructura y plataforma esencial necesarias para desplegar, monitorear y gestionar soluciones de ML en producción, asegurando que estén optimizadas para el rendimiento y la escalabilidad.
- Colaborar estrechamente con los equipos de ciencia de datos en el desarrollo de entornos y flujos de trabajo avanzados de ciencia de datos, AI/ML en AWS.
- Trabajar con los científicos de datos de I+D para entender sus desafíos y colaborar con ellos para ayudar a producir las tuberías, modelos y algoritmos de ML para ciencia innovadora.
- Asumir la responsabilidad de todos los aspectos de la ingeniería de software, desde el diseño hasta la implementación, QA y mantenimiento.
- Liderar los procesos tecnológicos desde el desarrollo del concepto hasta la entrega de los proyectos.
- Coordinar con otros equipos para mejorar nuestra pila tecnológica, habilitando la adopción de los últimos avances en procesamiento de datos e IA.

Fomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias; así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal.

Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa; colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad.

Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorrupción.

Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades del candidato.

Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 empleados en proyectos tanto nacionales como internacionales en sector TI.

Otros detalles de la oferta

• 100% En remoto
• España
  Imprescindible Residir
• Programador
  Funciones
• Jornada completa
  Jornada
• Más de 5 años
  Experiencia
• Indefinido
  Tipo contrato
• Python Cloud Docker Kubernetes