MLOps Machine Learning

Descripción de la oferta de empleo

Desde Grupo Digital, tenemos una vacante para trabajar en un proyecto de uno de nuestros clientes.de

Machine Learning Operation Engineer

Idiomas: Inglés Alto (imprescindible).

Modalidad de trabajo: 100% Teletrabajo.

Roles

* Machine Learning Engineer with strong expertise in MLOps.
* This role focuses on developing and maintaining automated ML systems, from training pipelines to inference services deployment.
* The ideal candidate will have a solid understanding of CI/CD workflows, cloud environments, and modern ML tools.

Responsibilities:

* Design, develop, and maintain MLOps systems to automate ML workflows
* Create and optimize training pipelines for machine learning models
* Implement and manage inference services for production environments
* Collaborate with data scientists and software engineers to integrate ML solutions

* Ensure best practices in ML model versioning, monitoring, and deployment
* We´re looking for a candidate who can bridge the gap between machine learning development and production deployment, ensuring our ML systems are scalable, maintainable, and efficient.


Conocimientos Imprescindibles:

* Minimo 3 años de experiencia en puesto similar
* Experiencia en MLOps Systems, Training Pipelines, Deploy inference services, Kubeflow, Spark, Cloud (particularmente AWS)
* conocimiento de herramientas de MLOps como KubeFlow, MLFlow y FastAPI
* Conocimiento de herramientas: Git, Kubernetes
* conocimiento de prácticas de ingeniería del software, patrones de diseño, clean architecture, etc,


Ubicación: ESPAÑA ** Remoto

>>> Imprescindible residir en territorio español ... No se valoran candidaturas que no lo cumplan !!

¿Qué es lo que ofrecemos?

* Salario competitivo en función de la experiencia
* contrato laboral con opcion a colaboracion mercantil.
* 22 días laborables de vacaciones
* Plan de retribucion flexible: Seguro médico, ...
* Formación en Tecnología y Soft Skills


en cuanto a nosostros ... Grupo Digital

Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 150 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría...

Otros detalles de la oferta

• 100% En remoto
• Inteligencia Artificial/Machine Learning
  Funciones
• Jornada completa
  Jornada
• 3 años
  Experiencia
• Indefinido
  Tipo contrato
• machine learning MLOps Spark KubeFlow