Ingeniero o ingeniera de datos senior (mínimo 3 años de experiencia con este rol y en las actividades solicitadas) que haya trabajado en la productivización de modelos analíticos.
No es un perfil de científico de datos, solo debe contar con experiencia en el paso a producción de los modelos ya desarrollados, el fine tunning y reentrenamiento de los modelos, optimización y refactorización de código para mejorar el rendimiento.
Conocimiento (e idealmente experiencia) en la creación de pipes MLOps para modelos analíticos
Imprescindible experiencia en lenguajes de programación spark, pyspark
Experiencia en queries de SQL y desarrollo de ETLs
Conocimiento en stack Azure Deseable también experiencia en gestión de equipos
Imprescindible contar con flexibilidad para trabajar presencialmente en las oficinas del cliente en Madrid al menos con un 60% de dedicación al principio del proyecto, después puntualmente.
Sector Industria
Imprescindible Residir: Provincia Puesto
Formación Mínima: FP2/Grado Superior
Nivel Profesional: Especialista
CVs inscritos en el proceso: 6
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