Data Scientist Área Rrhh

Descripción de la oferta de empleo

Desde Randstad buscamos seleccionar un Data Scientist para el área de RRHH (Retribución) de MAPFRE, con centro de trabajo Majadahonda, mediante un contrato laboral en prácticas (No se trata de una beca, sino de un contrato en prácticas, que durará 1 año).

nuestro cliente

MAPFRE ESPAÑA.

tus funciones

¿Qué vas a hacer?

Misión del puesto: Gestión integral (advanced analytics) de los diferentes esquemas retributivos, propuestas salariales, valoración de puestos y estructuras salariales de la compañía.

Las funciones concretas serán:

- Dar soporte en el desarrollo de las políticas de retribución de la compañía (Estructuras salariales, Encuestas de Mercado, Valoración de puestos, Brecha salarial, Planes de Carrera, Registro y Auditoría Salarial, Esquemas retributivos etc..).
- Implementación de la política retributiva.
- Establecer modelos y procesos de HR Analytics para la explotación de conceptos e ideas que permitan aportar soluciones a la organización y a las personas.
- Proponer procesos de análisis de datos y herramientas de gestión para la explotación de información de calidad, que permita resolver problemas organizacionales asociados a las personas.
- Extraer, analizar datos y generar informes relativos a empleados, para la toma de decisiones en el departamento de RRHH.
- Desarrollo de modelos predictivos en el entorno de RRHH.

requisitos del puesto
- Formación: Grado: Grado en Ingeniería Matemática
- Conocimientos: r studio, lenguaje Python, Power BI (Power Automate, Power Query, ¿), Excel - VBA

¿Qué conocimientos y experiencia van a ser considerados?

- Formación universitaria preferiblemente en Estadística, Matemáticas o Ingeniería.
- Valorable Master Dirección y Gestión RRHH.
- MS Office avanzado.
- Power Query avanzado.
- Microsoft Power BI avanzado.
- Power Automate avanzado.
- Lenguajes de programación: VBA, PYTHON,R,DAX,SQL
- Azure ML.
- SAP/SAC.

Valorable experiencia en:

- Experiencia previa en creación y gestión bases de datos.
- Experiencia previa en HR Advanced Analytics (People Analytics).
- Valorable Experiencia previa en Compensación y Valoración de puestos RRHH.

Para establecer el contrato en prácticas se requiere como requisitos imprescindibles:

- Haber finalizado la titulación con cierre de expediente.
- Que no hayan pasado más de 3 años desde la finalización de la titulación.
- No haber adquirido experiencia profesional asociada a la titulación más allá de una Beca o Prácticas Curriculares o Extracurriculares.

tus beneficios

¿Qué se ofrece?

Contrato laboral con MAPFRE en prácticas de 1 año. NO ES UNA BECA.
Horario flexible.
Jornada intensiva de verano.
Compensación por comida
Una gran gama de beneficios sociales
Poder participar en proyectos de voluntariado.
Un entorno flexible y ágil en el que aprenderás y sumaras con un equipo de excelentes profesionales de todo el mundo.
Oportunidades de crecimiento y desarrollo globales.

¿por qué con randstad RPO?

En Randstad RPO estamos enfocados en ayudarte a encontrar el puesto de trabajo que mejor se adapte a ti y a tus expectativas. Somos la línea de selección de randstad encargada de la selección profesional y especializada de los perfiles que necesite nuestro cliente, buscando siempre el encaje ideal y la mejor experiencia contigo como candidato.

Además estamos siempre cerca de ti, realizamos un seguimiento personalizado de tu incorporación para facilitarte la adaptación a tu nuevo puesto de trabajo. Y hacemos uso de nuestra tecnología para brindarte una experiencia excelente en tu búsqueda de empleo, proceso de selección y como trabajador.

¿A qué estás esperando?

Apúntate a nuestras ofertas y encuentra el empleo que buscas.

somos empleo sostenible

La ambición de Randstad es ser la compañía de talento más equitativa y especializada del mundo. Ayudamos a las personas y a las organizaciones a desarrollar su verdadero potencial, buscando oportunidades que impulsen la sostenibilidad económica y prioricen el bienestar de las personas y el planeta.

empleo inclusivo

Nuestra convicción de que todas las personas, independientemente de su procedencia, tienen las mismas oportunidades de éxito se demuestra en nuestros procesos, donde promovemos la equidad laboral a través equipos diversos e inclusivos.

compromiso NetZero

Reforzamos nuestro compromiso ambiental para lograr la neutralidad de carbono en 2050 a través de la iniciativa Science Based Targets (SBTi).

Otros detalles de la oferta

• Madrid - España
• Big Data
  Funciones
• Jornada completa
  Jornada
• Sin Experiencia
  Experiencia
• Prácticas
  Tipo contrato
• Python R Power BI