Data Scientist proyecto Ciberseguridad - Madrid

Información del Proceso
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CVs inscritos en el proceso: 15

Data Scientist proyecto Ciberseguridad

Novanotio
20/11/2019 ¡Actualizada!

Descripción

En Novanotio buscamos una persona con al menos 3 años de experienica como Data Scientist para mejorar la detección y respuesta de una plataforma de Ciberseguridad

Requisitos:
- Ingeniería en Informática o Telecomunicaciones.
- Master o Certificación específica en Big Data o Data Science.
- Experiencia con ElasticSearch, Kibana
- Tecnologías del Ecosistema BigData (Cloudera, hortonworks, Hadoop HDFS).
- Motores y lenguajes: R, Python
- Agile (Gitlab, Jenkins)
- Uso de librerias como pandas, numpy, skelearn, keras, tensorflow, matplotlib.
- Desarrollo de aplicaciones.
- Conocimientos de entornos Data Analityc y Bigdata
- Análisis de datos usando modelos estadísticos y machine learning.
- Inglés alto

¿QUÉ HARÁS?
- Participar en la selección de la plataforma de Big Data que se usará como colector.
- Análisis descriptivos y predictivos de los datos.
- Definir las fuentes y tipos de datos necesarios para obtención de inteligencia.
- Definir las fuentes y tipos de datos necesarios para obtención de nuesvos métodos de detección de amenazas basados en ML.
- Definir las visualizaciones necesarias que permitan explorar los datos.
- Participar en la implementación que permita la propagación al resto de los sistemas de la plataforma de los datos obtenidos.
- Diseñar algoritmos de aprendizaje para automatizar tareas de los SOCs.

¿QUÉ TE OFRECEMOS?
- Salario en base a tu experiencia.
- Contrato Indefinido
- Mentoring para tu desarrollo profesional y formación en liderazgo tecnológico.
- Formación acorde a tus necesidades e intereses.
- Retribución flexible opcional: seguro médico, cheque guardería, tarjeta transporte, tickets restaurante.
- Horario flexible. Viernes jornada intensiva.


Tecnologías
Funciones Profesionales

Detalles de la oferta
  • Idioma: Inglés (Alto)
  • Experiencia: 3 años
  • Formación Mínima: Ingeniero Superior
  • Nivel Profesional: Empleado
  • Tipo contrato: Indefinido
  • Jornada: Jornada completa
  • Salario: No especificado