Data Analyst (Sector Banca)

Descripción de la oferta de empleo

Perfil buscado (Hombre/Mujer)

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark y Python.
• Realizar transformaciones complejas y cálculos avanzados en grandes volúmenes de datos.
• Garantizar la calidad y consistencia de los datos con pruebas automatizadas.
• Documentar procesos ETL y actualizar la arquitectura bajo la supervisión del Data Engineering Lead.
• Coordinarte con el equipo de Cloud Engineering para asegurar una integración fluida con la infraestructura AWS.

• Proyecto estable
• Formarás parte de un ecosistema de Talento Tecnológico

• Experiencia sólida en el desarrollo de pipelines ETL con Apache Spark y Python.
• Conocimientos avanzados en AWS, incluyendo S3, RDS (PostgreSQL), IAM, AWS Glue, Amazon EMR y Lambda.
• Sólidas habilidades en SQL y capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.
• Experiencia con control de versiones y flujos de CI/CD.
• Conocimientos en procesamiento de datos en tiempo real (deseable).
• Certificación AWS en datos o arquitecturas cloud (deseable).
• Familiaridad con conceptos de inversiones y modelos de datos en banca privada (deseable).
• Nivel de inglés medio-alto (deseable).

Page Consulting Tech Solutions, es el área de PageGroup especializada en la realización de proyectos IT en clientes, ofreciendo una amplia variedad de soluciones tecnológicas a medida con la flexibilidad y agilidad requerida.

• Contrato indefinido con Page Tech Solutions.
• Banda salarial: 32.000 - 35.000 anuales brutos.
• Modelo híbrido en Madrid.
• Formación continua para desarrollar tu talento
• Beneficios sociales y plan de retribución flexible.
• Compensación de gastos de teletrabajo.
• Plan de carrera en un ecosistema de talento tecnológico.

Otros detalles de la oferta

• Madrid (Híbrido)
• Big Data
  Funciones
• Jornada completa
  Jornada
• 3 años
  Experiencia
• Indefinido
  Tipo contrato
• 30.000 € - 36.000 € Bruto/año
  Salario
• ETL Spark Python