Chief Data Analytics Officer

Descripción de la oferta de empleo

Perfil buscado (Hombre/Mujer)

• Ayudar a la organización a crear más valor y alcanzar los resultados demostrando para ello pensamiento crítico.
• Conocer de manera exhaustiva la estrategia empresarial y de datos.
• Trabajar en estrecha colaboración con la empresa para identificar problemas y utilizar los datos para proponer soluciones para una toma de decisiones eficaz.
• Construir algoritmos predictivos y diseñar experimentos para suministrar informes a medida a toda la organización.
• Utilizar herramientas de aprendizaje automático y técnicas estadísticas para producir soluciones a los problemas.
• Probar modelos de minería de datos para seleccionar los más adecuados para su uso en un proyecto.
• Mantener una comunicación clara y coherente, tanto verbal como escrita, para comprender las necesidades de datos e informar de los resultados.
• Evaluar la eficacia de las fuentes de datos y las técnicas de recopilación de datos, y mejorar los métodos de recopilación de datos.
• Explorar el horizonte para mantenerse al día de las últimas tecnologías, técnicas y métodos.
• Buscar oportunidades para utilizar perspectivas, conjuntos de datos, códigos y modelos en otras funciones de la organización (por ejemplo, en los departamentos de operaciones, recursos humanos y marketing).
• Mantener la curiosidad y el entusiasmo por el uso de algoritmos para resolver problemas y entusiasmar a los demás para que vean las ventajas de su trabajo.
• Construir el P&L para todos los casos de uso.
• Dirigir equipos interdisciplinarios.
• Mejorar y racionalizar los sistemas de datos dentro de la empresa e impulsar la innovación.

• Posición de nueva creación|Compañía líder en su sector de actividad
• Licenciatura/Grado en Informática, Ingeniería o campo similar; se valorará haber cursado un un postgrado en Ciencia de Datos u otro campo cuantitativo.
• Nivel de inglés alto.
• Experiencia demostrada, a nivel directivo, como Chief Data Officer y Chief Analytics Officer, identificando y desplegando con éxito la estrategia de datos en una organización de tamaño medio-grande.
• Gestión de personal, idealmente dirigiendo un departamento de 10 o más personas con un presupuesto anual de más de 1 millón de euros, capacidad para dirigir equipos de analistas de datos de alto rendimiento que lleven a cabo con éxito análisis cuantitativos avanzados y modelos estadísticos que repercutan positivamente en el rendimiento empresarial.
• Aplicación de políticas de privacidad de datos y cumplimiento de la normativa de protección de datos.
• Experiencia en algoritmos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
• Entendimiento de la arquitectura de analítica avanzada tanto en AWS como en Azure.
• Historial probado en el despliegue de casos de uso que supongan un impacto para el negocio.
• Conocimiento sólido en motores de previsión, segmentación y recomendación, y modelos de optimización.
• Conocimiento relevante en matemáticas y estadística aplicada, como distribuciones, pruebas estadísticas, regresión, etc.
• Experiencia en el uso de herramientas de inteligencia de negocio (por ejemplo, Power BI) y marcos de datos (por ejemplo, Hadoop).
• Práctica en R, Python; familiaridad con Scala, es un plus.
• Experiencia en Retail, Viajes/Hostelería o Banca, Telecomunicaciones.
• Experiencia en contribuir a la estrategia de negocio digital.
• Conocimiento de áreas relevantes, por ejemplo: almacenamiento de datos, inteligencia empresarial, gobierno de datos, arquitectura de datos, integración de datos, clasificación de datos, estrategia de datos y gestión de calidad de datos.

Compañía líder en su sector.

Una buena oportunidad para tu desarrollo profesional.

Otros detalles de la oferta

• Madrid - España
  Ubicación
• Big Data
  Funciones
• Jornada completa
  Jornada
• Más de 5 años
  Experiencia
• Indefinido
  Tipo contrato
• Power BI R Python