Analista de teledetección

Descripción de la oferta de empleo

Si te gusta la tecnología, los proyectos innovadores y diferentes, ¡tu lugar está aquí! Si aún no nos conoces, somos una empresa de ingeniería que trabaja en diferentes áreas, como el
espacio, la robótica, la ciberseguridad, la inteligencia artificial o el big
data entre otros muchos proyectos internacionales.

Únete a nuestro equipo de Observacion de la Tierra lleno de talento y creatividad donde podrás:
- Asistir en la realización de análisis de teledetección regionales, nacionales y globales a través de una serie de disciplinas para nuestros proyectos activos y emergentes relacionados con la gestión de los recursos naturales, la salvaguarda del medio ambiente, las transiciones de la cubierta terrestre y el clima
- Combinar técnicas tradicionales y de aprendizaje automático, y utilizar conjuntos de datos de observación de la Tierra
- Realizar análisis de los datos medioambientales observados para aportar soluciones en proyectos sobre resiliencia climática, silvicultura, agricultura, agua y ayuda humanitaria y desarrollo
- Adquirir experiencia en el trabajo de proyectos internacionales
- Trabajar en estrecha colaboración con los equipos para cotejar y analizar eficazmente los resultados y contribuir a las publicaciones


¿QUIERES SER PARTE DE NUESTRO EQUIPO?
Si quieres que este puesto sea el tuyo, nos gustaría que
tuvieras los siguientes conocimientos/experiencia:
- Gran capacidad analítica y creativa para resolver problemas.
- Excelente redacción de informes y capacidad de comunicación efectiva.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral en inglés.
- Conocimiento de los principios matemáticos y estadísticos.
- Capacidad para trabajar eficazmente en equipo.
- Experiencia probada después de la cualificación en el uso analítico de la teledetección por satélite (en el contexto de la investigación o de la industria).
- Conocimiento del procesamiento de imágenes SAR y ópticas (de media y alta resolución espacial), análisis de datos y metodologías estadísticas.
- Sólidos conocimientos de programación científica en Python.
- Experiencia en el desarrollo de técnicas de machine learning o deep learning para el procesamiento de datos de Observación de la Tierra.

Ademas sera valorable aportar conocimientos en:
- Desarrollos orientados a cliente.
- Análisis de otros datos de teledetección - por ejemplo, datos Lidar, imágenes ópticas de muy alta resolución, datos de gravimetría, etc.
- Proyectos internacionales.
- Conocimiento de procesamiento y análisis de imágenes en entornos basados en la nube (por ejemplo, Azure, Amazon Web Services).
- Google Earth Engine.
- Conocimiento de datos modelizados del clima (reanálisis, previsión estacional y proyecciones climáticas)Un máster o un doctorado en teledetección. 


¿QUÉ TE OFRECEMOS?
- Incorpórate a nuestro equipo y cultura GMV entrando en proyectos tecnológicos e innovadores dentro de equipos multiculturales y multidisciplinares.
- Desarrollo de carrera profesional y plan de formación. Podrás adquirir o perfeccionar conocimientos en las tecnologías que utilizamos así como en habilidades. También ofrecemos una ayuda para el aprendizaje de idiomas.
- ¡Somos flexibles! Tenemos horario flexible y jornada intensiva los meses de verano. Además podrás hacer teletrabajo para conciliar mejor.
- Nos importa tu bienestar. Tendrás seguro médico privado con póliza dental y seguro de accidentes.
- Podrás flexibilizar parte de tu salario a través de nuestro plan de retribución flexible donde tendrás varias opciones como tickets restaurante, tickets guardería, seguro médico para un familiar…
- Actividades de equipo, eventos y competiciones deportivas. Además, ofrecemos la plataforma Gympass para mantenerte activo.
- Puedes venir cómodo a trabajar, no tenemos dress code
- ¿Vienes de otro país? Te ofrecemos un relocation package.

¡TE ESPERAMOS!

Otros detalles de la oferta

• Madrid - España
  Ubicación
• Analista
  Funciones
• Jornada completa
  Jornada
• 3 años
  Experiencia
• Indefinido
  Tipo contrato
• Python machine learning deep learning